resaro/rme-demo-fog-image-editing-test_case

该数据集是一个用于图像编辑和合成任务的数据集，包含64个训练样本，总大小约149.8 MB。数据特征包括lineage_id（谱系ID）、scenario（场景）、image（原始图像）、edit_prompt（编辑提示）、mask（掩码）、extra_params（额外参数）、expected_detections（预期检测，包含边界框坐标、类别名称和置信度）、filename（文件名）、synthetic_image（合成图像）、retry_metric（重试指标）、retry_round（重试轮次）、augmentation_index（增强索引）、parts_match（部件匹配度）、silhouette_match（轮廓匹配度）、structure_match（结构匹配度）、depth_match（深度匹配度）、insert_check（插入检查）、scene_match（场景匹配度）和prompt_check（提示检查）。数据集主要用于支持计算机视觉中的目标检测、图像生成和编辑评估任务，通过合成图像和多种匹配指标来衡量编辑效果。

This dataset is designed for image editing and synthesis tasks, containing 64 training examples with a total size of approximately 149.8 MB. The features include lineage_id, scenario, image, edit_prompt, mask, extra_params, expected_detections (with bounding box coordinates, class name, and confidence), filename, synthetic_image, retry_metric, retry_round, augmentation_index, parts_match, silhouette_match, structure_match, depth_match, insert_check, scene_match, and prompt_check. It is primarily used for computer vision tasks such as object detection, image generation, and editing evaluation, leveraging synthetic images and various matching metrics to assess the effectiveness of edits.