UCF-Crime Trimed data: Concatenated with Normal

kaggle2022-09-27 更新2024-03-11 收录

视频监控

异常检测

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/lokesh2610/trimed-anomaly-data 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Real-world Anomaly Detection in Surveillance Videos

真实场景下监控视频中的异常检测

创建时间：

2022-09-27

Realistic Anomaly Detection (RAD)

异常检测

工业应用

Realistic Anomaly Detection (RAD) 数据集是由北京大学计算机科学学院等机构创建的，专门用于真实场景下的异常检测。该数据集包含4765张图像，涵盖13个类别和4种缺陷类型，通过机器人手臂从超过50个视角采集，提供了多视角的RGB数据。数据集的创建过程利用了机器人手臂的动态数据采集能力，确保了数据的多样性和真实性。RAD数据集主要应用于工业异常检测领域，旨在解决现有数据

arXiv2024-10-01 更新2320

Error and anomaly detection for intra-participant time-series data

异常检测

时间序列分析

Identification of errors or anomalous values, collectively considered outliers, assists in exploring data or through removing outliers improves statistical analysis. In biomechanics, outlier detection

DataCite Commons2020-09-01 更新110

sequence outliers-supp data

基因组学

异常检测

Supplementary tables and figures accompanying article “Detection of genome sequence outliers across pan-genomes”

ieee-dataport.org70

用电异常情况分析数据集

异常检测

公共安全

用电异常情况分析数据集，通过24小时持续用电、功率稳定性、持续天数等特征，筛查疑似制毒或室内种植大麻的高风险用户，支撑公共安全部门的精准执法、电力企业的风险稽查及数据分析模型的优化迭代，为多部门协同治理非法用电提供数据依据。

江苏数据知识产权登记系统2025-04-28 更新940

Seenka/directv-zocalos-new-test-2fps

视频监控

视频分析

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: timestamp dtype: int64 - name: video_storage_path dtype: string - name: zocalo_id dtype: string - name: frame

Hugging Face2023-08-14 更新90

UCF-Crime Trimed data: Concatenated with Normal

资源简介：

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