DELAUNAY

DELAUNAY 是一个由艺术家姓名标记的抽象绘画和非具象艺术品的数据集。该数据集提供了自然图像和人工模式之间的中间地带，因此可以用于各种环境，例如研究人类和人工神经网络的样本效率。该数据集包含来自 53 个类别的 11,503 张图像，即艺术家（每个艺术家的平均图像数量：217.04；标准偏差：58.55），以及相关的 URL。这些样本分为 9202 张图像的训练集和 2301 张图像的测试集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DELAUNAY是一个抽象绘画数据集，包含11,503张图像，按53位艺术家分类，分为训练集和测试集，用于心理物理和机器学习研究。该数据集由海德堡大学和伯尔尼大学于2022年发布。