广告位曝光率补贴数据集

核心是一套“监测-决策-执行”的自动化补贴发放系统。
曝光率监测与诊断：
实时监测各广告位的实际曝光量与预期曝光量（基于历史数据、页面流量预测等）。
计算曝光量缺口 = 预期曝光量 - 实际曝光量。
补贴触发与计算模型：
触发条件：当曝光量缺口持续超过阈值，或广告位被标记为“扶持对象”时，系统自动触发补贴。
补贴计算：补贴的曝光量 = 曝光量缺口 × 补贴系数（如120%，用于超额完成目标）。补贴的成本由平台承担。
效果评估与反作弊：
评估补贴带来的额外曝光量及其对点击率、转化率的长期影响。
设立风控规则，防止通过伪造曝光量缺口来套取平台补贴的行为。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州品好科技有限责任公司自行产生，规模为8.13GB，每日更新，主要用于广告供给侧结构性改革，通过自动化补贴系统扶持低流量广告位、保障广告主投放效果和引导战略性流量，以优化平台广告生态。