有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
中国区域10m空间分辨率楼高（CNBH10m）数据集（2020）
收藏国家青藏高原科学数据中心2024-10-15 更新2024-11-23 收录
下载链接：
https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/86b88d30-deb1-4606-8042-c08571e8c598
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链接失效反馈资源简介：
CNBH10m全国产品是基于高时空分辨率的地球观测数据（包括雷达、光学和夜光图像）生成的中国2020年建筑高度地图，分辨率达到10米。它通过随机森林模型进行建筑高度估算，结果与实际观测高度有较强的相关性（RMSE为6.1米，MAE为5.2米，R为0.77）。该产品的主要贡献因素为组合阴影指数（CSI），并揭示了中国各城市在建筑体积和平均高度方面的差异。CNBH10m 是一个开放访问的建筑高度数据集，可为城市研究、区域气候分析以及人类-环境互动研究提供有力支持，尤其是帮助深入了解城市的三维形态特征。
提供机构：
吴万本
创建时间：
2024-10-12
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集，这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶，并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息，总计约6.4亿条记录。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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MedTrinity-25M
MedTrinity-25M是由华中科技大学、加州大学圣克鲁兹分校、哈佛大学和斯坦福大学联合创建的一个大规模多模态医学数据集，包含超过2500万张图像，涉及10种模态和65种疾病。数据集通过自动化的数据构建流程生成，不依赖于配对的文本描述，而是通过专家模型和知识库增强的多模态大型语言模型生成多粒度视觉和文本注释。数据集的创建过程包括从90多个在线资源收集数据，应用专家模型识别感兴趣区域（ROIs），并构建知识库以生成详细的文本描述。MedTrinity-25M旨在支持广泛的医学多模态任务，如图像标注和报告生成，以及视觉中心的任务如分类和分割，推动医学领域基础模型的发展。
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VSR-120K
VSR-120K数据集是一个大规模的高质量图像和视频数据集，包含12万个视频（平均长度超过350帧）和18万个高质量图像。该数据集用于联合图像和视频的超分辨率训练，旨在提高视频超分辨率技术的性能和通用性。数据集的创建过程中，采用了自动化质量控制，以确保数据集的质量。VSR-120K数据集的应用领域是视频超分辨率技术，旨在解决高分辨率、高质量和实时流式视频超分辨率的问题。
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波士顿房价数据集
波士顿房价数据集是一个经典的机器学习数据集，通常用于回归任务，尤其是房价预测。下方文档中有所有字段顺序的描述。
阿里云天池 收录