--- dataset_info: features: - name: ind dtype: int32 - name: activity_label dtype: string - name: ctx_a dtype: string - name: ctx_b dtype: string - name: ctx dtype: str

Hugging Face2023-11-07 更新150

Lots-of-LoRAs/task1138_xcsr_de_commonsense_mc_classification

常识推理

多选题分类

task1138_xcsr_de_commonsense_mc_classification数据集是一个文本生成任务的数据集，包含了由 crowdsource 创建的英文文本数据。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含794、99和100个样本。该数据集用于评估模型在处理常识性多选分类任务上的表现。

Hugging Face2025-01-02 更新130

V2C (Video-to-Commonsense)

视频理解

常识推理

我们展示了直接从视频中生成常识字幕的第一项工作，以描述意图、效果和属性等潜在方面。我们提出了一个新的数据集“视频到常识（V2C）”，其中包含约 9k 个人类代理执行各种动作的视频，并用 3 种常识描述进行注释。

OpenDataLab2026-07-12 更新160

ProtoQA

常识推理

问答系统

ProtoQA是一个专为训练和评估人工智能系统在典型常识推理情境下的能力而设计的新型问答数据集。该数据集包含9700个问题，每个问题有7-8个标记答案类别，旨在模拟人类通过共享经验轻松回答问题的能力。数据集的训练部分来源于国际游戏节目FAMILY-FEUD中的问题，而评估集则是通过收集100名众包工作者的答案创建的。ProtoQA不仅关注答案的正确性，还强调答案的多样性和排名，适用于对话系统等多响

arXiv2020-10-28 更新140

ideae-reasoning-mit

资源简介：

相关数据集