Desert (Mu Us) Segmentation Change Detection Datasets

If using this dataset, Pls cite
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@INPROCEEDINGS{11209043,
author={Huang, Junqing and Liu, Tong and Lam, Chan-Tong and
Yuan, Xiaochen},
booktitle={2025 IEEE International Conference on Multimedia and
Expo (ICME)},
title={SAM-FE:
Segment Anything Model Guided Feature Enhancement for Semantic Change Detection of Remote Sensing Images},
year={2025},
volume={},
number={},
pages={1-6},
keywords={Accuracy;Correlation;Change
detection algorithms;Semantic segmentation;Semantics;Feature extraction;Data mining;Remote sensing;Context modeling;Semantic change detection;Remote sensing;Segment anything model;Multi-scale context information;Feature enhancement},
doi={10.1109/ICME59968.2025.11209043}}
```
数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。

当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集

#### 下载方法
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:modelscope-code[]{type="git"}

若使用本数据集，请引用如下文献：

@INPROCEEDINGS{11209043,
author={Huang, Junqing; Liu, Tong; Lam, Chan-Tong; Yuan, Xiaochen},
booktitle={2025 IEEE国际多媒体与展览会议（ICME)},
title={SAM-FE：面向遥感影像语义变化检测的分段任意模型（Segment Anything Model）引导特征增强方法},
year={2025},
volume={},
number={},
pages={1-6},
keywords={准确率;相关性;变化检测算法;语义分割;语义;特征提取;数据挖掘;遥感;上下文建模;语义变化检测;遥感;分段任意模型;多尺度上下文信息;特征增强},
doi={10.1109/ICME59968.2025.11209043}

数据集文件的元信息与实体文件，请前往“数据集文件”页面获取。

本数据集卡片采用默认模板制作，数据集贡献者未提供更详尽的数据集介绍，但您可通过以下GIT Clone命令或ModelScope SDK下载本数据集：

#### 下载方法
:modelscope-code[]{type="sdk"}
:modelscope-code[]{type="git"}