DailyDialog

displayName: DailyDialog
labelTypes:
- Text
license:
- DailyDialog Custom
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1710.03957v1.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: http://yanran.li/dailydialog
publisher:
- Chinese Academy of Sciences
- Saarland University
- The Hong Kong Polytechnic University
tags:
- Dialogue
taskTypes:
- Natural Language Generation
- Sentiment Analysis
- Dialogue Generation
- Text Classification

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# 数据集介绍
## 简介
DailyDialog 是一个高质量的多轮开放域英语对话数据集。它包含 13,118 个对话，分为包含 11,118 个对话的训练集和每个包含 1000 个对话的验证集和测试集。平均而言，每个对话大约有 8 个发言者轮次，每轮大约 15 个标记。

来源：http://yanran.li/dailydialog
## 引文
```
@article{li2017dailydialog,
title={Dailydialog: A manually labelled multi-turn dialogue dataset},
author={Li, Yanran and Su, Hui and Shen, Xiaoyu and Li, Wenjie and Cao, Ziqiang and Niu, Shuzi},
journal={arXiv preprint arXiv:1710.03957},
year={2017}
}

```

## Download dataset
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展示名称：每日对话（DailyDialog）
标签类型：
- 文本（Text）
授权协议：
- DailyDialog 自定义授权（DailyDialog Custom）
媒体类型：
- 文本（Text）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1710.03957v1.pdf
发布日期：2017年
发布主页：http://yanran.li/dailydialog
发布机构：
- 中国科学院（Chinese Academy of Sciences）
- 萨尔大学（Saarland University）
- 香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University）
标签：
- 对话（Dialogue）
任务类型：
- 自然语言生成（Natural Language Generation）
- 情感分析（Sentiment Analysis）
- 对话生成（Dialogue Generation）
- 文本分类（Text Classification）

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# 数据集介绍
## 简介
每日对话（DailyDialog）是一款高质量的多轮开放域英语对话数据集。该数据集共包含13118个对话，划分为训练集、验证集与测试集，其中训练集包含11118个对话，验证集与测试集各包含1000个对话。平均而言，每个对话约包含8轮发言，每轮发言约含15个标记（Token）。

数据来源：http://yanran.li/dailydialog
## 引用

@article{li2017dailydialog,
title={Dailydialog: A manually labelled multi-turn dialogue dataset},
author={Li, Yanran and Su, Hui and Shen, Xiaoyu and Li, Wenjie and Cao, Ziqiang and Niu, Shuzi},
journal={arXiv preprint arXiv:1710.03957},
year={2017}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}