健康体检支付退款问数垂类大模型语料数据

该数据可用于训练健康体检支付退款问数垂类大语言模型，使其能够深度理解体检订单在支付状态、支付方式、退款状态、价格带、套餐类别、发票申请、结算状态和订单金额方面的自然语言问题，并准确生成SQL查询。依托 `dwd_exam_payment_refund_fact` 表中的 `order_code`、`order_month`、`institution_code`、`institution_type`、`package_category`、`price_band`、`payment_status`、`payment_method`、`invoice_requested`、`settlement_status`、`order_amount`、`invoice_amount` 等字段，模型可理解“某月微信支付订单支付完成率是多少”“退款订单主要集中在哪些套餐类别”“高价套餐退款率是否偏高”“申请发票订单的平均金额是多少”等财务运营问题。财务、运营和客服团队可基于该语料快速适配支付转化、退款治理、发票服务、收入确认和结算复盘场景，降低人工核算支付台账和退款台账的成本。本数据为健康体检行业提供面向

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为健康体检支付退款领域的问数垂类大模型语料数据，可用于训练大语言模型理解体检订单在支付状态、支付方式、退款状态、价格带、套餐类别、发票申请、结算状态和订单金额等方面的自然语言问题，并准确生成SQL查询。该语料基于`dwd_exam_payment_refund_fact`表的相关字段，支持财务、运营和客服团队快速适配支付转化、退款治理、发票服务、收入确认和结算复盘等场景。