ESRGAN-CT-SR: Training Runs (Pretraining/Finetuning) & Evaluations

Dieses Dataset enthält die Trainings- und Evaluationsartefakte, auf denen meine Bachelorarbeit beruht. Pretraining_BlurNoise_x2: best.pth, last.pth, config.json, metrics.csv, train.log, training_curve.png. Finetuning_BlurNoise_x2: best.pth, best_live.pth, last.pth, last_live.pth, config.json, metrics.csv, train.log, loss_components.png, loss_components_weighted.png, loss_total.png, loss_total_nogan.pngEvaluations: zusammengefasste Resultate (CSV/JSON, Plots) für alle in der Bachelorarbeit beschriebenen Experimente.Alle Daten sind konsistent zur in der Bachelorarbeit beschriebenen HU-Normierung, Degradationspipeline (Blurnoise) und Seed-Konfiguration.