Cloud-free NDSI product across the Tibetan Plateau (2003-2018) with codes
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Cloud-free NDSI product across the Tibetan Plateau.
应用场景：
创建时间：
2020-04-01
相关数据集
青藏高原典型区域生境要素相关数据集（1980-2020）
结合已有数据，设计指标体系以及赋权方法，计算得到的青藏高原多年生境相关数据集。基于多年气象数据以及海拔计算得到的缺氧风险指数，基于缺氧风险、着衣舒适度、辐射条件得到的气候舒适性指数（1980-2020），基于多种赋权方法得到的不同自然适宜性指数，基于自然适宜性指数，结合县域单元的社会经济统计数据，得到的人居环境综合质量（2000-2020），并从土壤侵蚀角度评估青藏高原的灾害风险，计算得到了青藏高
国家青藏高原科学数据中心2025-01-25 更新260
Four-Decade (1979-2022) Daily Global Snow Cover Fraction Climate Data Record from AVHRR (Version 3.0)
VERSION UPDATE NOTE: This version 3.0 composited dataset will not be publicly availble since January 2025. This composited dataset is generated with ESA CCI AVHRR SCF V3.0 products for single sen
Zenodo2025-03-22 更新100
青藏高原土壤质地数据集（2010）
无论从全球尺度亦或是局地尺度而言，土壤数据极其重要，而由于缺乏可靠的土壤数据，土地退化评估、环境影响研究和可持续的土地管理干预措施受到了极大的瓶颈阻碍。鉴于土壤信息数据在全世界的迫切需要，特别是在气候变化公约的背景下，国际应用系统分析研究所（IIASA）及联合国粮农组织（FAO）和京都协议对土壤碳测量和联合国粮农组织/国际全球农业生态评价研究(GAEZ v3.0)共同倡导下建立了新一代世界土壤数据
地球大数据科学工程2020-12-29 更新80
全球长时间序列逐日雪深数据集（1979-2017）
全球逐日雪深数据集是采用Che算法从星载被动微波遥感数据提取。数据覆盖纬度范围为北纬86-南纬86度，经度范围为东经180度-西经180度。时间范围从1979年-2017年。空间分辨率25, 067.53 m*25, 067.53 m，时间分辨率为逐日，采用的投影方式为EASE-GRID。北半球每天的雪深存储于一个文件，存储格式为二进制，数据类型为浮点型。遥感反演方法采用动态亮温梯度算法，算法考虑
地球大数据科学工程2018-07-07 更新200
SnowEx Hackweek 2021 Tutorial Data
Datasets used for tutorials during 2021 SnowEx Hackweek https://snowex-hackweek.github.io/website/tutorials/index.html. Datasets are documented in each tutorial Jupyter Notebook, which have code examp
Zenodo2021-09-23 更新90
