LVIS 词汇实例分割数据集

LVIS 全称 Large Vocabulary Instance Segmentation，是一个用于长尾实例分割的数据集。该数据集对 164k 图像中的 1000 多个目标类别进行了标注，提供了 200 万个高质量的实例分割 mask 。

LVIS stands for Large Vocabulary Instance Segmentation, which is a dataset dedicated to long-tailed instance segmentation. This dataset annotates over 1,000 object categories across 164k images and provides 2 million high-quality instance segmentation masks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

LVIS（Large Vocabulary Instance Segmentation）是一个用于长尾实例分割的数据集，包含164k张图像、1000多个目标类别和200万个高质量实例分割mask。其数据遵循自然图像的长尾分布，适用于低样本学习场景。