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nateraw/monkeypox

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Hugging Face2022-07-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- kaggle_id: deepcontractor/monkeypox-dataset-daily-updated license: - cc0-1.0 --- # Dataset Card for Monkeypox Dataset (Daily Updated) ## Table of Contents - [Table of Contents](#table-of-contents) - [Dataset Description](#dataset-description) - [Dataset Summary](#dataset-summary) - [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards) - [Languages](#languages) - [Dataset Structure](#dataset-structure) - [Data Instances](#data-instances) - [Data Fields](#data-fields) - [Data Splits](#data-splits) - [Dataset Creation](#dataset-creation) - [Curation Rationale](#curation-rationale) - [Source Data](#source-data) - [Annotations](#annotations) - [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information) - [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data) - [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset) - [Discussion of Biases](#discussion-of-biases) - [Other Known Limitations](#other-known-limitations) - [Additional Information](#additional-information) - [Dataset Curators](#dataset-curators) - [Licensing Information](#licensing-information) - [Citation Information](#citation-information) - [Contributions](#contributions) ## Dataset Description - **Homepage:** https://kaggle.com/datasets/deepcontractor/monkeypox-dataset-daily-updated - **Repository:** - **Paper:** - **Leaderboard:** - **Point of Contact:** ### Dataset Summary ![](https://forthebadge.com/images/badges/made-with-python.svg) ## Context - Monkeypox is an infectious disease caused by the monkeypox virus that can occur in certain animals, including humans. Symptoms begin with fever, headache, muscle pains, swollen lymph nodes, and feeling tired. - An ongoing outbreak of monkeypox was confirmed on 6 May 2022, beginning with a British resident who, after traveling to Nigeria (where the disease is endemic), presented symptoms consistent with monkeypox on 29 April 2022. The resident returned to the United Kingdom on 4 May, creating the country's index case of the outbreak. ## Content ``` File 1 : Monkey_Pox_Cases_Worldwide Description : This dataset contains a tally of confirmed and suspected cases in all the countries. File 2 : Worldwide_Case_Detection_Timeline Description : This dataset contains the timeline for confirmed cases w.r.t. date time, it also contains some other details on every case that is being reported.\ File 3 : Daily_Country_Wise_Conformed_Cases Description : This dataset contains the daily number of confirmed cases for all the countries where the virus has entered. Thank you @sudalairajkumar for the suggestion. ``` ## Acknowledgements [Globaldothealth Website](https://globalhealth.org/) [Globaldothealth Github](https://github.com/globaldothealth) ### Supported Tasks and Leaderboards [More Information Needed] ### Languages [More Information Needed] ## Dataset Structure ### Data Instances [More Information Needed] ### Data Fields [More Information Needed] ### Data Splits [More Information Needed] ## Dataset Creation ### Curation Rationale [More Information Needed] ### Source Data #### Initial Data Collection and Normalization [More Information Needed] #### Who are the source language producers? [More Information Needed] ### Annotations #### Annotation process [More Information Needed] #### Who are the annotators? [More Information Needed] ### Personal and Sensitive Information [More Information Needed] ## Considerations for Using the Data ### Social Impact of Dataset [More Information Needed] ### Discussion of Biases [More Information Needed] ### Other Known Limitations [More Information Needed] ## Additional Information ### Dataset Curators This dataset was shared by [@deepcontractor](https://kaggle.com/deepcontractor) ### Licensing Information The license for this dataset is cc0-1.0 ### Citation Information ```bibtex [More Information Needed] ``` ### Contributions [More Information Needed]

Kaggle 数据集ID:deepcontractor/monkeypox-dataset-daily-updated 授权协议: - cc0-1.0 # 猴痘(Monkeypox)每日更新数据集卡片 ## 目录 - [目录](#table-of-contents) - [数据集描述](#dataset-description) - [数据集概述](#dataset-summary) - [支持任务与评测榜单](#supported-tasks-and-leaderboards) - [语言](#languages) - [数据集结构](#dataset-structure) - [数据实例](#data-instances) - [数据字段](#data-fields) - [数据划分](#data-splits) - [数据集构建](#dataset-creation) - [数据集遴选依据](#curation-rationale) - [源数据](#source-data) - [标注信息](#annotations) - [个人与敏感信息](#personal-and-sensitive-information) - [数据集使用注意事项](#considerations-for-using-the-data) - [数据集的社会影响](#social-impact-of-dataset) - [偏差讨论](#discussion-of-biases) - [其他已知局限性](#other-known-limitations) - [附加信息](#additional-information) - [数据集发布者](#dataset-curators) - [授权信息](#licensing-information) - [引用信息](#citation-information) - [贡献说明](#contributions) ## 数据集描述 - **主页链接:** https://kaggle.com/datasets/deepcontractor/monkeypox-dataset-daily-updated - **代码仓库:** - **相关论文:** - **评测榜单:** - **联系人:** ### 数据集概述 ![](https://forthebadge.com/images/badges/made-with-python.svg) ## 背景 - 猴痘(Monkeypox)是由猴痘病毒引发的传染性疾病,可感染包括人类在内的多种动物。其初期症状包括发热、头痛、肌肉疼痛、淋巴结肿大及乏力。 - 2022年5月6日,一场持续的猴痘疫情被确认。首例病例为一名英国居民,其在前往尼日利亚(该地区为猴痘流行区)后,于2022年4月29日出现符合猴痘的症状,并于5月4日返回英国,成为英国本次疫情的首发病例。 ## 数据集内容 文件1:Monkey_Pox_Cases_Worldwide 描述:该数据集统计了全球所有国家的确诊与疑似病例数。 文件2:Worldwide_Case_Detection_Timeline 描述:该数据集包含按日期时间维度整理的确诊病例时间线,同时包含每一例上报病例的其他相关细节。 文件3:Daily_Country_Wise_Conformed_Cases 描述:该数据集统计了病毒已入侵的所有国家的每日确诊病例数。注:原文疑似笔误,应为"Confirmed"。感谢@sudalairajkumar提供的建议。 ## 致谢 感谢 [Globaldothealth 官网](https://globalhealth.org/) 感谢 [Globaldothealth GitHub 仓库](https://github.com/globaldothealth) ### 支持任务与评测榜单 需补充更多信息 ### 语言 需补充更多信息 ## 数据集结构 ### 数据实例 需补充更多信息 ### 数据字段 需补充更多信息 ### 数据划分 需补充更多信息 ## 数据集构建 ### 数据集遴选依据 需补充更多信息 ### 源数据 #### 初始数据收集与标准化 需补充更多信息 #### 源数据生产者是谁? 需补充更多信息 ### 标注信息 #### 标注流程 需补充更多信息 #### 标注者是谁? 需补充更多信息 ### 个人与敏感信息 需补充更多信息 ## 数据集使用注意事项 ### 数据集的社会影响 需补充更多信息 ### 偏差讨论 需补充更多信息 ### 其他已知局限性 需补充更多信息 ## 附加信息 ### 数据集发布者 本数据集由[@deepcontractor](https://kaggle.com/deepcontractor)发布 ### 授权信息 本数据集的授权协议为cc0-1.0 ### 引用信息 bibtex 需补充引用信息 ### 贡献说明 需补充贡献说明
提供机构:
nateraw
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

  • 名称: Monkeypox Dataset (Daily Updated)
  • 描述: 该数据集包含全球猴痘病毒的每日更新数据,包括确诊病例和疑似病例的统计。

内容

  • 文件1: Monkey_Pox_Cases_Worldwide
    • 描述: 包含全球各国确诊和疑似猴痘病例的统计数据。
  • 文件2: Worldwide_Case_Detection_Timeline
    • 描述: 包含确诊病例的时间线数据,以及每个报告病例的其他详细信息。
  • 文件3: Daily_Country_Wise_Conformed_Cases
    • 描述: 包含病毒已进入的所有国家每日确诊的病例数。

数据集结构

数据字段

  • 文件1: 国家, 确诊和疑似病例数
  • 文件2: 日期时间, 确诊病例详情
  • 文件3: 国家, 每日确诊病例数

数据集创建

许可证信息

  • 许可证: cc0-1.0

数据集贡献者

  • 贡献者: @deepcontractor
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在传染病监测领域,猴痘数据集的构建体现了实时公共卫生数据整合的前沿实践。该数据集通过自动化流程,每日从全球卫生组织(Global.health)的官方平台同步更新,确保了信息的时效性与权威性。其核心内容涵盖全球猴痘病例统计、时间线追踪及分国每日确诊数据,这些结构化信息均经过规范化处理,以CSV格式存储,便于直接用于流行病学分析。数据采集过程严格遵循开源协议,保障了数据的可访问性与透明度,为研究者提供了可靠的动态监测基础。
使用方法
该数据集适用于流行病学建模、风险预测及公共卫生决策支持等多类研究场景。使用者可直接通过HuggingFace平台或Kaggle源链接获取数据文件,利用Python等工具进行加载与预处理。典型应用包括构建时间序列模型以预测疫情走势,或结合地理信息系统进行空间可视化分析。鉴于数据每日更新,建议采用自动化脚本定期同步最新版本,确保分析结果的时效性。数据遵循CC0许可,允许自由使用与分发,但需在研究中注明来源以维护学术规范性。
背景与挑战
背景概述
在传染病监测与公共卫生应急响应领域,实时、准确的流行病学数据对于疫情态势研判与防控策略制定至关重要。nateraw/monkeypox数据集由Kaggle用户deepcontractor于2022年猴痘疫情全球爆发期间创建并持续更新,其核心研究问题聚焦于追踪猴痘病毒在全球范围内的传播动态,通过整合世界卫生组织等权威机构的公开数据,系统记录各国确诊病例与疑似病例的时空分布。该数据集为流行病学建模、传播风险预测及公共卫生资源调配提供了关键的数据支撑,显著增强了全球卫生共同体对新兴传染病的实时监控能力。
当前挑战
该数据集致力于解决传染病传播动态实时追踪与可视化分析中的挑战,包括多源异构数据的整合验证、疫情早期阶段数据报告的延迟与不完整性,以及不同国家地区病例定义与检测标准的差异所导致的数据可比性问题。在构建过程中,挑战主要源于数据源的碎片化与更新频率不一致,需持续从全球健康数据平台进行抓取与清洗;同时,确保数据的时间一致性与地理编码准确性亦面临技术难题,且需处理敏感健康信息匿名化与伦理合规要求。
常用场景
经典使用场景
在传染病流行病学领域,猴痘数据集作为实时更新的全球病例追踪资源,其经典使用场景聚焦于疫情动态建模与传播趋势分析。研究人员通过整合全球范围内的确诊与疑似病例数据,结合时间序列与地理分布信息,构建时空传播模型,以揭示病毒扩散的时空异质性。这类分析不仅能够刻画疫情爆发的关键节点,还能评估不同区域的防控效果,为公共卫生决策提供数据驱动的科学依据。
解决学术问题
该数据集有效应对了新兴传染病研究中数据碎片化与时效性不足的挑战,解决了疫情早期传播机制不明确、干预措施评估缺乏实证支撑等学术问题。通过提供结构化、持续更新的全球病例记录,它支持了传染病动力学模型的参数校准,助力学术界量化传播速率、基本再生数等关键流行病学指标,深化了对猴痘病毒跨区域传播规律的理解,推动了突发公共卫生事件应急响应理论的完善。
实际应用
在实际应用层面,猴痘数据集被广泛整合于公共卫生监测系统与预警平台中,服务于各国疾控部门的实时疫情监控。卫生机构利用其每日更新的国别确诊数据,动态调整旅行建议、疫苗分配策略及医疗资源调配方案。同时,媒体与公众健康组织借助该数据生成可视化报告,提升社会对疫情发展的认知,促进防控知识的普及,增强了全球协同应对传染病威胁的实践能力。
数据集最近研究
最新研究方向
在传染病监测领域,猴痘数据集为研究者提供了实时更新的全球病例信息,成为追踪疫情动态的关键资源。当前研究聚焦于利用该数据集构建时空预测模型,以分析病毒传播趋势与区域扩散模式,从而辅助公共卫生决策。随着全球猴痘疫情的持续演变,相关热点事件如病毒变异与跨物种传播风险,促使学者深入探索数据驱动的早期预警系统。这些研究不仅提升了疫情应对的时效性,也为未来新发传染病的防控策略提供了重要参考。
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