住院健康风险与资源消耗评估数据集

本数据集来源于某脑科医院住院患者的真实就诊记录，经患者隐私脱敏处理后用于研究分析。数据集引用了患者基本信息、就诊记录、诊断信息、科室信息及住院费用等原始数据，采用Neo4j图数据库构建知识图谱，并基于GDS（Graph Data Science）图算法库进行多维度特征加工。通过诊断复杂度指数（DCI）、资源消耗指数（RCI）、就诊频率指数（VFI）、就诊规律性评分（VRS）四项核心指标，经熵权法合成综合行为资源指数（CBRI），形成对患者住院健康风险与资源消耗的全面评估体系。本数据集可用于医疗机构服务质量评价、住院资源配置优化及患者风险分层管理等场景，为医疗管理决策提供数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集源自某脑科医院住院患者的脱敏真实就诊记录，通过Neo4j图数据库构建知识图谱，并基于GDS图算法库加工出诊断复杂度指数、资源消耗指数、就诊频率指数和就诊规律性评分四项指标，再经熵权法合成综合行为资源指数，形成对患者住院健康风险与资源消耗的全面评估体系。该数据集可服务于医疗机构服务质量评价、住院资源配置优化及患者风险分层管理等场景，为医疗管理决策提供数据支撑。