Dataset Sintetis: Profil Kandidat dan Log Aktivitas Pengguna untuk Simulasi Audit Algoritma Rekomendasi Kerja

Dataset ini berisi data sintetis (dummy) yang mencakup profil demografis kandidat pelamar kerja dan log aktivitas rekomendasi sistem. Dataset ini disusun sebagai materi pendukung (supplementary data) untuk penelitian berjudul: "Analisis Bias Gender pada Sistem Rekomendasi Lowongan Kerja LinkedIn di Indonesia". Tujuan dataset ini adalah untuk mensimulasikan dan mengaudit potensi bias gender dalam algoritma yang merekomendasikan lowongan pekerjaan kepada profil laki-laki dan perempuan dengan kualifikasi setara. Struktur Dataset: Repository ini terdiri dari dua file CSV: 1. profil_kandidat_dummy. csv Berisi atribut demografis dan kualifikasi dari profil pengguna yang disimulasikan. Data telah dianonimisasi (tanpa Nama/PII). Atribut mencakup: ID Profil, Gender, Judul Pekerjaan (Title), Tipe Pekerjaan (Employment Type), Industri, Skill (SQL, Excel, Python, dll), Riwayat Pendidikan, Lama Kuliah, Umur, dan Asal Lokasi. 2. hasil_aktvitas_dummy. csv Berisi rekam jejak harian rekomendasi lowongan kerja yang diterima oleh setiap profil selama periode analisis. Atribut mencakup: Tanggal, ID Profil, Gender, dan Detail Rekomendasi (Posisi, Perusahaan, Tipe Lokasi/Remote/On-site, dan Level Senioritas). Catatan: Data ini adalah data sintetis (synthetic dataset) yang dibuat khusus untuk keperluan simulasi penelitian dan tidak memuat data pribadi subjek nyata.