利用遥感影像分析和分类提华纳河的雨水和废水径流的数据表

城市径流是南加州沿海海域海洋污染的主要原因。本研究聚焦于源自提华纳河流域的水质问题，该流域横跨美国和墨西哥的西南边界。这一边界处频繁向沿海海域排放的包括雨水和废水。本研究利用RapidEye、Sentinel-2 A/B和Landsat-8卫星数据评估的光谱特征差异，结合现场物理和生物数据，将羽状流划分为四个主要类别：雨水、废水、开阔海域/无羽状流以及混合（当两种羽状流同时存在时）。在可见光到近红外波段的关键光谱差异表明，雨水的反射率最高（0.02至0.09），其次是混合羽状流（0至0.08）、废水（0至0.05）和开阔海域/无羽状流（0至0.03）事件。我们还研究了生物物理参数，发现雨水事件的基于遥感估算的有色溶解有机物（CDOM）浓度（0.98至2.1 m–1）和浊度（12.4至45.7 FNU）最高，同时粪肠球菌细菌浓度和流速的现场变量范围也很大。本研究还发现，在存在主导类型的情况下，使用光谱特征的层次聚类分析可以正确地将雨水羽状流与废水羽状流进行分类。这些研究结果将有助于更好地确定这两种羽状流的传输情况，并促进对南加州/下加州地区沿海水质的跨界监测。