interest-rates-gb|金融利率数据集|历史数据数据集

自1694年以来的英格兰银行利率数据，数据来源于英格兰银行网站，利率类型根据时代不同而变化，如最低贷款利率、最低一级交易利率或回购利率。数据处理中假设未指定月份或日期的数据为该月的第一天。

The Bank of England interest rate data since 1694, sourced from the Bank of England's website, varies by era, including types such as the Minimum Lending Rate, the Minimum Band 1 Dealing Rate, or the Repo Rate. In data processing, it is assumed that data without specified months or dates are set to the first day of the month.

原始信息汇总

数据集概述

数据来源

• 数据源自英国银行网站（www.bankofengland.co.uk）。

数据内容

• 包含自1694年以来的利率数据。
• 利率类型包括：最低贷款利率、最低一级交易利率或回购利率，具体类型取决于时期。

数据处理

• 当月份或日期未明确时，默认设定为该月的第一天。

原始数据格式

• 原始数据以xls格式提供，文件名为baserate.xls。

许可证

• 数据集采用公共领域贡献和许可证。

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集interest-rates-gb的构建基于英国央行（Bank of England）自1694年以来的利率数据，数据来源为英国央行的官方网站。利率类型包括最低贷款利率、最低一级交易利率或回购利率，具体类型取决于历史时期。为确保数据的完整性，对于未明确标注月份或日期的记录，假设为当月的第一天。原始数据以xls格式提供，经过处理后形成当前的数据集。

特点

该数据集的显著特点在于其跨越了长达三个世纪的时间跨度，涵盖了英国央行在不同时期的主要利率政策。数据类型多样，反映了不同历史阶段的货币政策调整。此外，数据集经过细致的日期处理，确保了时间序列的连续性和准确性，为研究英国金融历史提供了宝贵的资源。

使用方法

该数据集适用于金融历史研究、货币政策分析以及经济模型构建。用户可以通过分析不同历史时期的利率变化，探讨其对经济的影响。数据集以CSV格式提供，便于导入各类数据分析工具进行进一步处理和可视化。此外，数据集遵循公共领域授权，用户可自由使用和分发。

背景与挑战

背景概述

interest-rates-gb数据集由英国央行（Bank of England）提供，涵盖了自1694年以来的利率数据。该数据集的核心研究问题在于揭示英国金融市场的长期利率变化趋势，为经济历史学家、金融分析师以及政策制定者提供了宝贵的历史数据资源。主要研究人员或机构为英国央行，其通过整理和发布这些数据，极大地促进了金融历史与经济政策领域的研究。该数据集的影响力不仅体现在其时间跨度之广，更在于其为理解英国经济政策的演变提供了关键的量化依据。

当前挑战

interest-rates-gb数据集在构建过程中面临的主要挑战包括数据的时间跨度大，涉及多个历史时期的利率类型转换，如最低贷款利率、最低一级交易利率和回购利率等。此外，原始数据中存在月份或日期缺失的情况，需通过假设为每月初进行转换，这可能引入一定的数据处理误差。在解决领域问题方面，该数据集面临的挑战是如何准确地分析和解释长期利率变化对经济周期的影响，尤其是在不同历史时期政策工具和市场环境变化的情况下。

常用场景

经典使用场景

interest-rates-gb数据集的经典使用场景主要集中在金融历史分析和经济政策研究领域。该数据集提供了自1694年以来英国的利率变化数据，涵盖了不同历史时期的多种利率类型，如最低贷款利率、最低一级交易利率和回购利率等。研究者可以利用这些数据进行时间序列分析，探讨利率变化对经济周期的影响，或分析特定历史事件对金融市场的冲击。

实际应用

在实际应用中，interest-rates-gb数据集被广泛用于金融市场的风险评估和投资策略制定。金融机构和投资者可以利用历史利率数据进行回测分析，评估不同利率环境下的投资组合表现，从而优化资产配置策略。同时，中央银行和政策制定者也可以参考这些数据，制定更为精准的货币政策，以应对经济波动和市场不确定性。

衍生相关工作

基于interest-rates-gb数据集，研究者已开展了多项经典工作，包括利率期限结构模型的实证研究、货币政策对经济影响的量化分析等。此外，该数据集还激发了关于历史利率与现代金融工具之间关系的研究，如利率衍生品的定价模型和风险管理策略。这些衍生工作不仅丰富了金融经济学的理论体系，也为实际金融操作提供了重要的参考依据。