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erbacher/nq_open-halM

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Hugging Face2023-10-13 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/erbacher/nq_open-halM
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: query dtype: string - name: gold_generation sequence: string - name: target dtype: string - name: text dtype: string - name: results dtype: string - name: em dtype: float64 - name: hal_m dtype: string splits: - name: train1 num_bytes: 20868789.5 num_examples: 39584 - name: train2 num_bytes: 20868789.5 num_examples: 39584 - name: dev num_bytes: 4612579 num_examples: 8757 - name: test num_bytes: 1950822 num_examples: 3610 download_size: 13134688 dataset_size: 48300980.0 --- # Dataset Card for "nq_open-halM" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
erbacher
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • query: 数据类型为字符串。
  • gold_generation: 序列类型为字符串。
  • target: 数据类型为字符串。
  • text: 数据类型为字符串。
  • results: 数据类型为字符串。
  • em: 数据类型为浮点数(float64)。
  • hal_m: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train1: 字节数为20868789.5,样本数为39584。
  • train2: 字节数为20868789.5,样本数为39584。
  • dev: 字节数为4612579,样本数为8757。
  • test: 字节数为1950822,样本数为3610。

数据集大小

  • 下载大小: 13134688字节。
  • 数据集大小: 48300980.0字节。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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