Multi-class Weather Dataset for Image Classification

Multi-class weather dataset(MWD) for image classification is a valuable dataset used in the research paper entitled “Multi-class weather recognition from still image using heterogeneous ensemble method”. The dataset provides a platform for outdoor weather analysis by extracting various features for recognizing different weather conditions.

用于图像分类的多分类天气数据集（Multi-class weather dataset, MWD）是一篇题为《基于异构集成方法的静态图像多类天气识别》的研究论文中所采用的优质数据集。该数据集通过提取多样化特征以识别不同天气状况，为户外天气分析搭建了研究平台。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于图像分类的多类别天气数据集，主要用于户外天气分析，支持计算机视觉和机器学习研究。数据集包含多种天气条件的图像，大小为91.2MB，采用CC BY 4.0许可证，已被广泛使用和引用。