five

Den europæiske union, 1993 (Vilstrup)

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/36421
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Undersøgelsen blev gennemført af Vilstrup Research for Danmarks Radio og Politiken i maj 1993, dvs. en uge før folkeafstemningen om godkendelse af Maastricht-traktaten med Edinburgh-modifikationerne. Undersøgelsen omhandler denne folkeafstemning og politiske sagsområder knyttet hertil. Følgende emner søges belyst: stemmeintention ved den kommende folkeafstemning; stemmeafgivning ved sidste folketingsvalg (den 12. december 1990); vurdering af informationen om Danmarks aktuelle forhold til EF; hvad respondenten stemte ved folkeafstemningen i 1992; hvad respondenten ville stemme ved en hypotetisk afstemning om dansk medlemskab af/udmeldelse af EF; vigtigste grunde til at stemme ja/nej; interesse for politik; bedste informationskilder (aviser, radio, TV, samtale med andre, omdelt informationsmateriale); om respondenten har diskuteret EF med familie, venner og/eller kolleger de sidste tre uger; holdning til en række bestemmelser i Maastricht-traktaten (økonomisk og monetær union med en fælles valuta; EF som ansvarlig for udenrigspolitik over for lande uden for EF; fælles sikkerheds- og forsvarspolitik; Europaparlamentets ret til at lovgive; at EF aktivt skal sørge for, at arbejdsmiljø og andre arbejdsvilkår bliver forbedret i medlemslandene); tilfredshed med Edinburgh-undtagelserne (fælles valuta, forsvarssamarbejdet); om respondenten havde stemt ja i 1992, hvis han/hun havde vidst, at det ville ende med et nej; stemmeintention ved en fornyet afstemning om Maastricht-traktaten (uden Edinburgh-undtagelserne) i 1993; om ja- og nej-kampagnerne har været saglige; om det var vigtigt og/eller underholdende at følge valgkampen i TV; samt om respondenten har set TV-udsendelserne for bedre at kunne beslutte, hvad han/hun ville stemme
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-10-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作