MEEG

该数据集是一个多模态的音乐诱导脑电记录集，旨在捕捉不同情感倾向（愉悦度与激动水平）的音乐刺激下的情感反应。该数据集包含了32名学生使用32通道脑机接口设备以1000赫兹的采样频率进行的记录，并根据情感的激动与愉悦度水平进行了标注。参与人数为32人，任务是基于脑电的情感识别。

This dataset is a multimodal music-evoked electroencephalogram (EEG) dataset, designed to capture emotional responses evoked by music stimuli with different emotional tendencies (pleasure and arousal levels). It contains recordings from 32 students using a 32-channel brain-computer interface (BCI) device at a sampling frequency of 1000 Hz, and is annotated based on the arousal and pleasure levels of emotions. A total of 32 participants joined this study, and the task is EEG-based emotion recognition.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MEEG数据集是一个用于EEG情感识别研究的数据集，特别关注音乐刺激对情绪状态的影响。该数据集与AT-DGNN模型结合使用，该模型通过注意力机制和动态图神经网络分析EEG信号，实现了在情感识别上的高准确率。