ActivityNet-CG

ActivityNet-CG是流行的数据集ActivityNet标题的一部分，使用C3D功能ActivityNet-CG.Specifically视频，我们定义了两个新的测试拆分: 新颖构图和新颖单词。小说作品分割中的每个句子都包含一种类型的小说作品。如果在训练过程中同时观察到成分，但它们的组合方式是新颖的，我们将其定义为新颖的成分。novel-word spliits中的每个句子都包含一个新颖的单词，该单词旨在测试模型是否可以根据上下文中出现的其他已学习的组成成分来推断出看不见的单词的潜在语义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ActivityNet-CG是ActivityNet数据集的子集，专注于视频标题任务，并引入了新颖构图和新颖单词两个测试拆分，以评估模型对未知组合和词汇的推理能力。该数据集由多所高校于2022年联合发布，相关资源已公开。