网络安全技术领域发明授权专利价值分析数据集

数据简介: 基于原始专利数据，通过机器学习聚类生成价值分类标签（高/中/低），包含技术热度、协作创新等衍生指标。数据集用于量化专利价值，提升数据决策支持能力。

Dataset Overview: Based on raw patent data, value classification labels (high/medium/low) are generated via machine learning clustering. The dataset includes derived indicators such as technological popularity and collaborative innovation. It is designed to quantify patent value and enhance data-driven decision support capabilities.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于原始专利数据，通过机器学习聚类生成高/中/低价值分类标签，并包含技术热度、协作创新等衍生指标，用于量化网络安全技术领域（如入侵检测和加密协议）的专利价值，为金融机构、科技企业和投资机构提供资产评估决策支持。