电子化签名动态序列数据集

电子化签名作为身份认证的重要手段，面临着日益复杂的伪造攻击威胁，特别是高精度的机械臂临摹和人为套摹攻击。现有的公开数据集多缺乏针对此类新型攻击的动态序列样本，限制了高鲁棒性签名鉴别模型的发展。本数据集包含2023年6月至2024年9月期间采集和整理的电子化签名动态序列数据，共计10317条。数据涵盖了真人自然手写、机械臂临摹攻击、人为套摹攻击三种类型。数据采集使用了汉王签字屏（ESP560、ESP1020E）及高精度写字机器人（广库、金干等），完整记录了签名的X/Y坐标、压力、时间戳、悬空状态等物理信息。数据经过重采样、高斯滤波去噪及线性归一化处理，保证了数据的一致性与可用性。本数据集为电子化签名全链条可信认证、司法鉴定及行为生物特征识别研究提供了高质量的基础数据支撑。