Openstory++ 大规模图像实例数据集

Openstory++ 数据集由华南理工大学、西湖大学、 OPPO 美国研究中心和阿卜杜拉国王科技大学于 2024 年共同开发。

The Openstory++ dataset was co-developed in 2024 by South China University of Technology, Westlake University, OPPO Research Institute USA, and King Abdullah University of Science and Technology.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Openstory++是一个由多所研究机构于2024年联合开发的大规模图像实例数据集，旨在解决图像生成模型在长文本上下文中实例一致性不足的问题。它通过整合图像与文本的实例级注释，为复杂叙事生成任务提供了丰富的资源支持，数据集大小为39.72 GB，专注于图像生成领域。