基于MMVED_NUS增强的短视频价值评估特征数据集

本数据集主要面向视频热度预测和价值评估研究，在短视频平台的视频发布之前希望通过短视频的原始信息给短视频一个热度预测值。我们为了研究如何通过短视频的多模态特征找到短视频热度的预测方法，主要记录了基于多个短视频平台的视频数据特征，数据量30MB。

This dataset is primarily targeted at research on video popularity prediction and value evaluation, aiming to generate a popularity prediction value for short videos using their original information prior to their release on short video platforms. To explore methods for predicting short video popularity via their multi-modal features, this dataset mainly records video data features collected from multiple short video platforms, with a total data size of 30 MB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个面向视频热度预测和价值评估研究的资源，基于多个短视频平台的视频数据，专注于通过多模态特征（如视频特征和观看量）来预测短视频的热度。数据量约为22.24MB，包含37个文件，由北京邮电大学在2023年发布，属于国家重点研发计划项目的一部分，适用于模式识别和人工智能领域的学术研究。