天地融合智能组网网络协同知识图谱数据集

该数据集为研究知识图谱补全和质量控制方法而生成。为提升知识图谱链路预测和图谱补全精确度，研究团队针对包含现实世界各种一般性概念知识图谱的稀疏性，提出基于张量分解和混合核心张量的知识图谱补全方案，并提出动态自适应核心张量剪枝方法，在最小化参数量的同时有效提升图谱补全准确度，利用数据集仿真验证了所提出方案的有效性。采集方案是利用Python语言进行预处理得到，以进行系统仿真和实现方案性能的评估，构造知识图谱补全模型所需研究数据。数据量为：195MB。