ylacombe/accent_predictions_v2

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dataset_info:
features:
- name: audio
dtype:
audio:
sampling_rate: 16000
- name: speaker_id
dtype: string
- name: most_probable_accent
dtype: string
- name: entropy_score
dtype: float64
- name: accent
dtype: string
splits:
- name: train
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num_examples: 88172
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• audio: 音频数据，采样率为16000。
• speaker_id: 说话者ID，数据类型为字符串。
• most_probable_accent: 最可能的口音，数据类型为字符串。
• entropy_score: 熵分数，数据类型为浮点数（float64）。
• accent: 口音，数据类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含88172个样本，总大小为9685048869.316字节。

数据集大小

• 下载大小: 9659414610字节
• 数据集总大小: 9685048869.316字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。