HuggingFaceH4/stack-exchange-preferences|用户偏好分析数据集|自然语言处理数据集
收藏H4 Stack Exchange Preferences Dataset 概述
数据集描述
- 数据集名称: H4 Stack Exchange Preferences Dataset
- 数据集用途: 主要用于偏好模型训练,也可用于指令微调和语言模型训练。
- 数据集内容: 包含从Stack Overflow数据转储中筛选出的问题及其至少两个答案,每个答案附有根据Anthropic论文定义的评分。
- 评分机制: 评分计算公式为
score = log2 (1 + upvotes) 四舍五入到最近的整数,如果答案被提问者接受则加1,如果upvotes为负则评分设为-1
。 - 数据集大小: 下载大小为22.13 GB。
- 数据集语言: 主要为英语。
使用指南
- 数据预处理: 提供了一个脚本用于将数据集二值化,以便于偏好模型预训练。
- 注意事项: 使用此数据集进行偏好模型预训练时,可能需要进一步过滤数据以匹配评分。
许可证信息
- 许可证: CC-BY-SA-4.0
- 使用要求: 使用时必须按照许可证要求进行适当的归属,包括显示内容来源、作者信息及直接链接至原始问题和作者个人资料页。
引用信息
@online{h4stackexchange, author = {Lambert, Nathan and Tunstall, Lewis and Rajani, Nazneen and Thrush, Tristan}, title = {HuggingFace H4 Stack Exchange Preference Dataset}, year = 2023, url = {https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceH4/stack-exchange-preferences}, }
Materials Project 在线材料数据库
Materials Project 是一个由伯克利加州大学和劳伦斯伯克利国家实验室于 2011 年共同发起的大型开放式在线材料数据库。这个项目的目标是利用高通量第一性原理计算,为超过百万种无机材料提供全面的性能数据、结构信息和计算模拟结果,以此加速新材料的发现和创新过程。数据库中的数据不仅包括晶体结构和能量特性,还涵盖了电子结构和热力学性质等详尽信息,为研究人员提供了丰富的材料数据资源。相关论文成果为「Commentary: The Materials Project: A materials genome approach to accelerating materials innovation」。
超神经 收录
Apple Stock Price Data
Historical stock price data for AAPL (apple)
kaggle 收录
OpenPose
OpenPose数据集包含人体姿态估计的相关数据,主要用于训练和评估人体姿态检测算法。数据集包括多视角的图像和视频,标注了人体关键点位置,适用于研究人体姿态识别和动作分析。
github.com 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录
DAT
DAT是一个统一的跨场景跨领域基准,用于开放世界无人机主动跟踪。它提供了24个视觉复杂的场景,以评估算法的跨场景和跨领域泛化能力,并具有高保真度的现实机器人动力学建模。
github 收录