Dataset para la reproducción de experimentos de segmentación semántica multiclase de coberturas urbanas

Este dataset contiene los datos requeridos para reproducir los experimentos asociados al proyecto “Segmentación semántica multiclase de coberturas urbanas: comparación entre un enfoque basado en superpíxeles SLIC y una arquitectura U-Net”. El conjunto de datos incluye insumos geoespaciales utilizados para la ejecución de notebooks de segmentación semántica multiclase, incluyendo ortoimagen aérea, productos derivados de datos LiDAR (nDSM), máscaras de referencia para reproducir los experimentos. Los datos están asociados al repositorio de GitHub: https://github.com/salarconp18/revision_tesis_sara_alarcon/tree/master/articulo_seminario_2 Para reproducir los experimentos, el archivo descargado debe descomprimirse en la ruta: articulo_seminario_2/work/datos/DATOS_AJUSTADOS Dentro del contenedor Docker/JupyterLab, los datos estarán disponibles en: /home/jovyan/work/datos/DATOS_AJUSTADOS/