有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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FELM|语言模型评估数据集|事实错误检测数据集
收藏arXiv2023-11-28 更新2024-06-21 收录
下载链接：
https://github.com/hkust-nlp/felm
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链接失效反馈资源简介：
FELM数据集是由香港科技大学开发的一个用于评估大型语言模型真实性的基准。该数据集收集了来自不同领域的响应，并进行了细致的真实性标注，旨在帮助研究人员和开发者识别和改进语言模型中的事实错误。数据集包含817个样本，覆盖了从世界知识到数学和推理等多个领域，通过细粒度的文本段落标注，可以精确地定位特定的事实错误。此外，数据集还提供了预定义的错误类型和参考链接，以支持或反驳声明，从而推动更可靠的语言模型的发展。
提供机构：
香港科技大学
创建时间：
2023-10-02
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
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中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
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LFW
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