四川公路网个体车辆路径级监测数据集

本数据集依托科技创新 2030—“新一代人工智能” 重大项目“公路交通系统全息感知与数字孪生技术及应用示范”（2022ZD01156），基于公路交通全息感知与数字孪生技术研发成果，采集 2025 年四川省高速公路、国省干线公路网个体车辆路径级全样本监测数据。数据覆盖四川省全域主要公路监测点位，包含监测时间、公路路线、监测点位、路径里程、分车型流量、机动车速度、交通拥挤度等 16 项核心字段，时间精度为月度，空间精度至具体路段监测点位。数据经多源感知融合、清洗校验与第三方权威检测，高速公路网全样本个体路径重构精度达 96.24%，自由流 / 拥堵流交通状态估计精度分别达 96.35%、82.77%，全流程质量控制符合行业标准。该数据集填补了省级全域公路网全样本个体车辆路径监测数据空白，可为公路网交通状态分析、车辆路径重构、拥堵治理、公路数字孪生构建与交通智能化管控提供核心基础数据，对提升公路交通运行管理与科研创新水平具有重要应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集依托国家重点研发计划项目，采集了2025年四川省高速公路与国省干线公路网的个体车辆路径级全样本监测数据，涵盖监测时间、路线、点位等16项核心字段，时间精度为月，空间精度至具体路段。数据经多源融合与严格质检，个体路径重构精度达96.24%，交通状态估计精度优良，填补了省级全域全样本车辆路径监测空白，可为公路网状态分析、数字孪生及智能化管控提供基础数据支撑。