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Data-driven model invalidation for unknown Lipschitz continuous systems via abstraction

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DataCite Commons2024-12-16 更新2025-04-16 收录
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资源简介:
The dataset used in this paper is a set of noisy sampled data of the systems, consisting of N trajectories each of length Tℓ, corrupted measurements, and process and measurement noise.
提供机构:
TIB
创建时间:
2024-12-16
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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