DiegoMtz/sentiment-banking

该数据集包含多个特征，如文本、输入、预测、注释等。数据集的结构包括文本、输入结构、预测列表、注释序列等。数据集的大小为1515822字节，包含5001个示例。数据集的下载大小为673121字节。数据集的配置包括一个默认配置，其中包含一个训练集的分割，路径为data/train-*。

The dataset contains multiple features such as text, inputs, predictions, annotations, etc. The structure of the dataset includes text, input structure, prediction list, annotation sequence, etc. The size of the dataset is 1515822 bytes, containing 5001 examples. The download size of the dataset is 673121 bytes. The configuration of the dataset includes a default configuration, which contains a split for the training set, with the path data/train-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含一个名为 text 的字符串字段。
• prediction: 列表类型，包含两个字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 序列类型，类型为字符串。
• annotation_agent: 类型为 null。
• vectors: 类型为 null。
• multi_label: 类型为布尔值。
• explanation: 类型为 null。
• id: 类型为字符串。
• metadata: 结构化数据，包含一个名为 category 的整数字段。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为时间戳（微秒精度）。
• metrics: 类型为 null。

数据分割

• train: 包含 5001 个样本，总大小为 1515822 字节。

数据集大小

• 下载大小: 673121 字节。
• 数据集大小: 1515822 字节。

配置

• default: 包含一个数据文件，路径为 data/train-*。