官方服务：
资源简介：
Motion Capture data (training and test)
应用场景：
创建时间：
2020-12-08
相关数据集
GaitMotion
GaitMotion数据集是由不列颠哥伦比亚大学电气与计算机工程系开发的多任务数据集，专注于病理步态预测。该数据集通过穿戴传感器捕捉患者的实时运动数据，包含详细的地面实况标注，支持多种任务，如步态/步幅分割和步态/步幅长度预测。数据集不仅适用于医疗产品中的患者进展监测和疾病后恢复评估，还可用于法医技术中的人员再识别和仿生学研究，以辅助人形机器人的开发。此外，数据集还考虑了个体间数据分布的漂移，这种
arXiv2024-05-09 更新4440
A low-cost quantitative continuous measurement of movements in the extremities of healthy men with typical development
Detection of movements in the extremities of people with Parkinson disease was developed to enhance the gold-standard structured assessment of people with Parkinson’s disease assessed by the visual ob
Mendeley Data2024-03-27 更新100
omx_test_278
该数据集使用LeRobot创建，与机器人技术相关。数据集结构包括片段、帧、任务、视频和特征（如机器人的动作和观察）。特征包括动作（例如主肩平移、主肩提升）、观察（例如状态和来自两个摄像头的图像）以及时间戳和帧索引等元数据。数据集采用Apache 2.0许可证。
Hugging Face2025-03-27 更新50
carpit680/giraffe_test
这是一个由LeRobot创建的机器人数据集，包含2个剧集、394帧和1个任务。数据集以Parquet文件格式存储，并包括相关视频文件。数据集提供了多种特征，如动作、状态、摄像头图像等，可用于机器人相关的研究和应用。
Hugging Face2025-02-07 更新110
