ADEPT数据集由Papercup Technologies Ltd.和爱丁堡大学创建，旨在评估语音合成中的韵律转移。该数据集包含552条自然语音样本，涵盖了情感、人际态度等全球韵律变化和话题强调、命题态度等局部韵律变化。数据集的创建过程涉及确定韵律类别、设计句子并录制，确保听众能准确区分不同韵律。ADEPT数据集主要应用于评估和改进文本到语音系统的韵律转移技术，解决韵律表达的自然性和多样性问题。

arXiv2021-07-21 更新120

micsell/hebrew_kan

语音识别

多语言学习

--- dataset_info: features: - name: audio dtype: audio - name: id dtype: string - name: language dtype: string splits: - name: train num_bytes: 27205984251.625 num_exam

Hugging Face2024-02-04 更新100

Pronunciation database

资源简介：

相关数据集