q-future/q-align-datasets

Name: q-future/q-align-datasets
Creator: q-future
Published: 2024-02-17 09:36:20
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Hugging Face2024-02-17 更新2024-03-04 收录

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--- license: mit ---

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q-future

原始信息汇总

数据集许可证

许可证类型: MIT

q-future/Q-Instruct-DB

Q-Instruct数据集的预览版本，旨在提升多模态基础模型的低层次视觉能力。数据集已转换为LLaVA格式，使用前需下载`cleaned_labels.json`文件和解压`q-instruct-images.tar`文件。在LLaVA训练脚本中修改`--data_path`和`--image_folder`参数即可使用该数据集进行训练。

Hugging Face2024-01-09 更新2630

q-future/A-Bench

A-Bench数据集包含AI生成的图像和对应的元信息文件Abench.json。元信息文件中包含图像路径、问题、答案选项和类别。该数据集用于评估大型多模态模型（LMM）在AI生成图像（AIGI）评估任务中的表现。

Hugging Face2025-02-11 更新510

q-future/q-eval-plus

--- dataset_info: default: description: "" citation: "" homepage: "" license: cc-by-4.0 features: - name: data type: string splits: - name: train

Hugging Face2026-03-24 更新10

q-future/Q-Bench-HF

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image dtype: image - name: question dtype: string - name: option0 dtype: string - name: option1 dtype: strin

Hugging Face2024-06-14 更新140

q-future/q-bench2

本数据集是针对低级视觉多模态基础模型的基准测试集，涵盖从单张图像到成对图像的任务。数据集包含多个jsonl文件，每个文件包含图像路径、问题、候选答案和正确答案（或空响应）。图像路径由前缀、两张图像名和_cat_连接组成。数据集还提供了所有单张图像和拼接图像的存储结构，并指导用户如何提交自己的多模态语言和语言模型(MLLM)进行测试。

Hugging Face2024-02-23 更新200