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流域面源污染监测及动态扩散模型训练数据集|面源污染数据集|模型训练数据集

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贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新2025-01-03 收录
面源污染
模型训练
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https://gzdipp.gzsis.cn:12020/noticeDetail?id=265&type=1
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资源简介:
基于对面源污染源(如农业活动、城镇地表径流等)的实时监测数据,包括污染物的种类、浓度、排放位置等信息,以及流域内的气象、水文条件等影响因素,运用统计学方法或机理模型等算法,对数据进行分析和处理,从而训练出能够模拟污染物在流域内形成、迁移、转化及扩散过程的模型,为流域面源污染的预警、防控和水质管理提供科学依据
提供机构:
贵州勘设生态环境科技有限公司
创建时间:
2024-12-24
AI搜集汇总
数据集介绍
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特点
该数据集主要用于流域环境管理,通过实时监测和机器学习算法训练模型,预测污染物扩散趋势,实现预警和防控。数据规模为10.3GB,无更新周期。
以上内容由AI搜集并总结生成
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