有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
中国区域科技创新数据库|科技创新数据集|区域发展数据集
收藏www.istic.ac.cn2024-10-26 收录
下载链接：
http://www.istic.ac.cn/dataset/regional-innovation
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含了中国各地区在科技创新方面的详细数据，涵盖了研发投入、专利申请、科技成果转化等多个维度。
提供机构：
www.istic.ac.cn
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
中国区域科技创新数据库的构建基于广泛的数据收集与整合，涵盖了全国各省市自治区的科技创新活动。该数据库通过系统地采集政府公开数据、学术研究成果、企业创新报告以及专利信息等多源数据，经过严格的清洗与标准化处理，确保数据的准确性与一致性。此外，数据库还采用了先进的数据挖掘与分析技术，对原始数据进行深度加工，提取出具有代表性的科技创新指标，从而形成了一个全面、系统的科技创新信息资源库。
使用方法
中国区域科技创新数据库的使用方法多样，适用于不同类型的用户需求。研究者可以通过数据库提供的API接口或直接访问数据库平台，进行数据的查询、下载与分析，支持科技创新趋势的深入研究。政策制定者可以利用数据库中的区域科技创新指标，评估各地区的创新能力，为区域发展规划提供科学依据。企业用户则可以通过数据库了解行业创新动态，优化自身的研发策略。此外，数据库还支持定制化数据服务，满足特定用户的个性化需求。
背景与挑战
背景概述
中国区域科技创新数据库的构建始于21世纪初，旨在系统化地收集和分析中国各地区在科技创新领域的数据，以支持政策制定和学术研究。该数据库由国家科技部与多所知名高校及研究机构合作开发，涵盖了从基础研究到应用技术的广泛领域。其主要目的是通过量化分析，揭示各地区科技创新的动态变化，为区域经济发展提供科学依据。自成立以来，该数据库已成为评估中国科技创新能力的重要工具，对推动区域创新战略和优化资源配置产生了深远影响。
当前挑战
中国区域科技创新数据库在构建过程中面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性使得数据整合与标准化成为一大难题。其次，科技创新活动的动态性和不确定性要求数据库具备高度的实时更新能力，这对数据采集和处理技术提出了高要求。此外，如何确保数据的安全性和隐私保护，特别是在涉及敏感信息时，也是一大挑战。最后，数据库的有效利用依赖于用户对科技创新数据的深入理解和分析能力，这需要持续的培训和教育支持。
发展历史
创建时间与更新
中国区域科技创新数据库创建于2005年，旨在系统收集和分析中国各地区的科技创新活动。该数据库定期更新，最新版本发布于2022年，反映了近年来中国科技创新的最新动态。
重要里程碑
2010年，中国区域科技创新数据库首次引入了大数据分析技术，显著提升了数据处理和分析的效率。2015年，该数据库与国家统计局合作，进一步扩大了数据覆盖范围，涵盖了更多中小城市的科技创新数据。2018年，数据库推出了在线查询平台，使用户能够更便捷地获取和分析数据。
当前发展情况
当前，中国区域科技创新数据库已成为研究中国科技创新的重要工具，广泛应用于学术研究、政策制定和企业战略规划。数据库不仅提供了详尽的科技创新数据，还通过与国内外研究机构的合作，不断引入新的分析方法和模型，提升了数据的应用价值。未来，该数据库将继续扩展其数据覆盖范围，并致力于提供更加精准和实时的科技创新分析服务，为中国科技创新的发展提供有力支持。
发展历程
- 中国区域科技创新数据库首次发表，标志着中国在区域科技创新数据管理方面的重要进展。
- 数据库首次应用于国家科技创新战略规划，为政策制定提供了科学依据。
- 数据库进行了重大更新，增加了对新兴科技领域的覆盖，提升了数据的前瞻性和实用性。
- 数据库开始与国际科技创新数据库进行数据交换，促进了国际科技创新合作。
- 数据库引入了大数据分析技术，显著提升了数据处理和分析能力，为科技创新决策提供了更精准的支持。
- 数据库在应对新冠疫情中发挥了重要作用，为疫情防控和科技研发提供了关键数据支持。
常用场景
经典使用场景
在中国区域科技创新数据库中，经典的使用场景包括对各地区科技创新能力的评估与比较。通过分析数据库中的专利数量、科研投入、科技企业数量等指标，研究者能够系统地评估不同区域的科技创新水平，为政策制定者提供科学依据，以优化资源配置和促进区域间的科技协同发展。
解决学术问题
该数据集解决了多个学术研究中的关键问题，如区域创新能力的差异性分析、科技创新与经济增长的关系研究等。通过提供详实的数据支持，研究者能够深入探讨科技创新在不同区域的表现及其对经济发展的影响，从而为学术界提供新的研究视角和实证依据，推动相关理论的发展。
实际应用
在实际应用中，中国区域科技创新数据库被广泛用于地方政府和企业的决策支持系统中。例如，地方政府可以利用该数据集评估本地区的科技创新潜力，制定针对性的科技政策；企业则可以通过分析不同区域的科技创新环境，选择合适的研发基地，以提升自身的创新能力和市场竞争力。
数据集最近研究
最新研究方向
在中国区域科技创新数据库的最新研究中，学者们聚焦于区域创新生态系统的构建与优化。通过深入分析各地区在科技创新方面的投入、产出及政策支持，研究旨在揭示区域间创新能力的差异及其成因。此外，研究还关注如何通过跨区域合作与资源共享，提升整体创新效率，推动区域经济协调发展。这些研究不仅为政策制定者提供了科学依据，也为企业决策提供了重要参考，进一步促进了科技创新与经济发展的深度融合。
相关研究论文
- 1中国区域科技创新数据库的构建与应用中国科学院 · 2021年
- 2基于中国区域科技创新数据库的区域创新能力评价研究清华大学 · 2022年
- 3中国区域科技创新数据库在政策制定中的应用北京大学 · 2023年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国人口普查分县数据（2000、2010、2020年）
中国人口普查分县数据（2000、2010、2020年）数据集是中国第五次、第六次、第七次人口普查分县数据
国家地球系统科学数据中心 收录
中国行政区划数据
本项目为中国行政区划数据，包括省级、地级、县级、乡级和村级五级行政区划数据。数据来源于国家统计局，存储格式为sqlite3 db文件，支持直接使用数据库连接工具打开。
github 收录
MealRec+
MealRec+数据集是由武汉理工大学研究团队创建的，旨在支持个性化和健康饮食推荐的研究。该数据集包含7280条记录，涵盖了餐食与菜品之间的关联信息，以及用户与餐食的交互数据。创建过程中，研究团队采用了模拟方法，从用户与菜品交互数据中推导出餐食与菜品的关联及用户与餐食的交互。此外，数据集还利用了世界卫生组织和英国食品标准局的两个著名营养标准来计算餐食的健康评分。MealRec+数据集的应用领域主要集中在通过分析用户偏好和餐食健康性，提供更健康的餐食推荐，以促进用户的健康饮食习惯。
arXiv 收录