Streptomyces ferralitis Saintpierre-Bonaccio et al. 2004|微生物学数据集|分子生物学数据集
收藏CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录
emotions-dataset
情绪数据集是一个精心策划的文本数据集,包含131,306个文本条目,标注了13种不同的情绪,如快乐、悲伤、中性、愤怒等。该数据集旨在提升情感分类、情感分析和自然语言处理的能力,适用于构建富有同情心的聊天机器人、心理健康工具、社交媒体分析器等。数据集文件大小为7.41MB,便于在边缘设备和大型项目中使用。
huggingface 收录
TeleSpeechPT
TeleSpeechPT数据集包含约30万小时的方言和口音语音数据,用于训练无监督模型,以及包含4万小时的监督数据集。该数据集旨在解决中国方言和口音的语音识别问题,通过结合自监督学习和大型语言模型(LLM)来提升语音识别性能。数据集内容涵盖多个方言和口音,包括安徽、甘肃、河北、山东、山西、天津、广东、河南、四川、重庆、东北、陕西、湖北、福建、贵州、杭州、湖南、江西、上海、苏州、云南和客家等。数据集创建过程涉及对大量语音数据的收集和预处理,以及使用自监督学习方法进行模型训练。该数据集可应用于语音识别、语音合成和语音增强等领域,旨在解决方言和口音语音识别的挑战。
arXiv 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
LOL (LOw-Light dataset)
LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成,分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
OpenDataLab 收录
