有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Chisco-2.0|神经科学数据集|脑电图分析数据集
收藏OpenNeuro2025-06-06 更新2025-06-14 收录
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https://openneuro.org/datasets/ds006317
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链接失效反馈资源简介：
This dataset is a imagined speech dataset with two participants, identified as sub-01 to sub-02. The dataset includes raw data in edf formats. Information also can be found in https://github.com/baoyudu/How-Far-to-NISN .
References
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Appelhoff, S., Sanderson, M., Brooks, T., Vliet, M., Quentin, R., Holdgraf, C., Chaumon, M., Mikulan, E., Tavabi, K., Höchenberger, R., Welke, D., Brunner, C., Rockhill, A., Larson, E., Gramfort, A. and Jas, M. (2019). MNE-BIDS: Organizing electrophysiological data into the BIDS format and facilitating their analysis. Journal of Open Source Software 4: (1896).https://doi.org/10.21105/joss.01896
Pernet, C. R., Appelhoff, S., Gorgolewski, K. J., Flandin, G., Phillips, C., Delorme, A., Oostenveld, R. (2019). EEG-BIDS, an extension to the brain imaging data structure for electroencephalography. Scientific Data, 6, 103.https://doi.org/10.1038/s41597-019-0104-8
创建时间：
2025-06-06
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国1km分辨率逐月平均气温数据集（1901-2024）
该数据为中国逐月平均温度数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MVII_metal_datasets
我们发布了两个带有实例级像素注释的金属表面缺陷数据集：Casting Billet和Steel Pipe。Casting Billet数据集包含1,060张图像（780张有缺陷），分辨率从96×106到3,228×492不等，缺陷类型包括划痕、焊渣、切割开口、水渣痕迹、渣皮和纵向裂纹。Steel Pipe数据集包含1,227张图像（554张有缺陷），固定分辨率为728×544，缺陷类型包括弯曲、外部折叠、皱纹和划痕。
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Historical Data Breaches Archive
这个仓库包含了一个全面且不断增长的历史数据泄露集合。所有存储在这里的数据泄露都是公开可用的，可以自由下载用于研究、分析或教育目的。
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DFT dataset for high entropy alloys
我们的DFT数据集涵盖了由八种元素组成的bcc和fcc结构，包括所有可能的2至7元合金系统。该数据集在Zenodo上公开可用，包含初始和最终结构、形成能量、原子磁矩和电荷等属性。
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BBT-FinCorpus
BBT-FinCorpus是由上海数据科学重点实验室创建的大型中文金融领域数据集，包含约300GB的原始文本，来源于金融新闻、公司公告、研究报告和社交媒体等四个不同渠道。该数据集的创建旨在丰富金融领域的文本多样性，支持金融预训练语言模型的开发。通过精细的收集和处理，BBT-FinCorpus覆盖了金融NLP任务中的主要文本类型，为金融领域的语言理解和生成任务提供了丰富的数据资源。该数据集的应用领域广泛，特别适用于金融信息提取、情感分析等任务，旨在提升中文金融NLP的整体水平。
arXiv 收录