GAOKAO-Bench

displayName: GAOKAO-Bench
labelTypes: []
license:
- Apache 2.0
mediaTypes: []
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2305.12474.pdf
publishDate: "2023-01-01"
publishUrl: https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-Bench
publisher:
- Fudan University
- East China Normal University
tags: []
taskTypes: []

---
## 简介
GAOKAO-bench是一个评估框架，它利用GAOKAO问题作为数据集来评估大型语言模型。
## 引文
```
@inproceedings{Zhang2023EvaluatingTP,
title={Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark},
author={Xiaotian Zhang and Chunyang Li and Yi Zong and Zhengyu Ying and Liang He and Xipeng Qiu},
year={2023}
}
```
## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

数据集显示名称：GAOKAO-Bench
标签类型：无
许可证：Apache 2.0
媒体类型：无
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.12474.pdf
发布日期：2023年1月1日
发布仓库地址：https://github.com/OpenLMLab/GAOKAO-Bench
发布机构：复旦大学、华东师范大学
标签：无
任务类型：无

---

## 简介
GAOKAO基准测试集是一款以高考（GAOKAO）试题作为数据集的大语言模型（Large Language Model）评估框架。
## 引文

@inproceedings{Zhang2023EvaluatingTP,
title={Evaluating the Performance of Large Language Models on GAOKAO Benchmark},
author={Xiaotian Zhang and Chunyang Li and Yi Zong and Zhengyu Ying and Liang He and Xipeng Qiu},
year={2023}
}

## 数据集下载
可通过Git方式获取（ModelScope代码格式，类型为git）

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GAOKAO-Bench是一个用于评估大型语言模型的基准测试框架，基于GAOKAO（中国高考）问题构建，由复旦大学和华东师范大学联合开发。该数据集采用Apache 2.0许可协议，可通过Git下载使用。