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MIMIC-III Discharge Summaries Benchmark

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/microsoft/attribute-structuring
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该数据集是一个由300份随机选取的MIMIC-III出院摘要组成的基准,用于评估属性结构化方法在临床文本摘要中的有效性。该数据集包含的MIMIC笔记字数上限为4000个标记,并且仅限于研究背景下使用,不得用于其他场合。规模上,该数据集包含了300份出院总结,其任务是评估临床文本摘要的效果。

This dataset is a benchmark composed of 300 randomly selected MIMIC-III discharge summaries, intended to evaluate the effectiveness of attribute-structured methods for clinical text summarization. All MIMIC notes included in this dataset have a maximum length limit of 4000 tokens, and their use is strictly restricted solely to research contexts, and must not be employed for any other purposes. In terms of scale, this dataset contains 300 discharge summaries, and its task is to evaluate the effect of clinical text summarization.
提供机构:
MIMIC-III
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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