Pangu-Weather Model
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该数据集是一套基于人工智能的天气预报模型,旨在提高极端天气的预测准确性。它提供了高分辨率的天气预报数据,用于模型的初始化工作。该数据集的主要任务是进行天气预报。
This dataset is tailored for AI-powered weather forecasting models, aiming to enhance the prediction accuracy of extreme weather. It provides high-resolution weather forecast data for model initialization, and its core task is to conduct weather forecasting.
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数据集介绍

背景与挑战
背景概述
Pangu-Weather是一个用于全球天气预测的3D神经网络模型,基于Nature 2023和arXiv 2022论文,提供预训练模型、推理代码和伪代码,支持快速准确的中期天气预报。模型以ONNX格式发布,输入数据需为ERA5或ECMWF格式,并包含轻量版训练指南,适用于研究目的,许可证为BY-NC-SA 4.0,禁止商业使用。
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