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基于全碳异质结的光学神经突触数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=64ef85bdbb16e0591d025acd&type=1
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资源简介:
本项目将 2D 的单层石墨烯和 1D 的单壁碳纳米管材料进行耦合,制备了全碳 FET 晶体管,通过光刺激来实现神经元突触的功能模拟,不仅实现了短时程可塑性,双脉冲易化等功能,而且借助栅电压实现了长时程可塑性。
提供机构:
南京大学
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集基于全碳异质结的光学神经突触研究,通过耦合单层石墨烯和单壁碳纳米管制备了全碳FET晶体管。它利用光刺激模拟神经元突触功能,实现了包括短时程和长时程可塑性在内的突触特性。
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