工作日平峰期公交线路客流稳定性分析数据

本数据应用于城市智慧公交运营管理与线网优化场景。通过对衢州公交全量线路工作日平峰期客流数据的深度挖掘，量化评估各线路的客流波动特征，辅助运营单位精准施策。具体可用于：一是依据客流稳定性指数对线路进行分级排序，快速锁定平峰期运力失衡的重点线路；二是结合沿线用地性质（如居住区、商圈）及外部事件（如道路施工、大型活动），精准诊断客流异常波动成因；三是支撑平峰期“一线一策”制定，科学调整发车间隔与运力投放，在降低空载率与运营成本的同时，提升乘客候车体验与公交资源利用效率，助力城市公共交通数字化转型。1、数据采集：采集全运营线路在工作日内的原始乘车记录，核心采集字段包括：线路编号、汽车编号、消费日期、消费时间，确保覆盖工作日平峰期所有有效客流数据。2、数据筛选：基于原始数据新增“时段类型”、“上车小时”字段，精准界定并提取工作日平峰期的有效数据；工作日平峰期界定为工作日 9:00-17:00（不含早晚高峰时段），对数据进行清洗，剔除重复记录、字段缺失值及异常极限值，保障数据完整性。3、数据处理：以「线路编号+消费日期+时段类型」为分组维度，使用COUNTIF统计当天当前小时客流，汇总得出当天该时段客流总数；当天该时段小时平均客流=当天该时段客流总数 / 该平峰时段内包含的小时数；使用MAXIF与MINIF函数分别提取该时段内的当天该时段小时尖峰客流和当天该时段小时低谷客流；计算离散系数=(当天该时段小时尖峰客流 - 当天该时段小时低谷客流) / 当天该时段小时平均客流；使用STDEV函数计算该时段内小时客流的标准差，变异系数=标准差 / 当天该时段小时平均客流；构建综合评价模型，计算稳定系数，公式为：稳定系数 = 离散系数 × K1 + 标准差 × K2 + 变异系数 × K3，其中K1、K2、K3为预设权重系数，默认值分别为3、0.03、40，支持动态调整。 4、数据分类：依据稳定系数对线路平峰期客流稳定性进行分级判定：稳定系数 < 15，判定为稳定；15 ≤ 稳定系数 < 30，判定为较为稳定；稳定系数 ≥ 30，判定为不稳定。权重系数与分级阈值设定依据：K1=3 用于放大离散系数对稳定性判定的贡献，反映峰谷落差对运营调度的冲击；K2=0.03 用于将标准差单位统一至与离散系数、变异系数相近的数量级，避免绝对客流规模差异过度主导结果；K3=40 用于将无量纲的变异系数转换为与离散系数可比的数量级，突出相对波动程度。分级阈值 15、30 是基于本数据集计算结果分布及公交运营管理实践经验设定：稳定系数低于15表示小时客流波动小、运力配置均衡；15-30 表示存在一定波动需关注；30 以上表示波动剧烈、需重点优化。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集由衢州公交集团提供，通过深度分析全量公交线路在工作日平峰期（9:00-17:00）的客流数据，量化评估各线路客流波动特征。数据基于原始乘车记录，经清洗筛选后，利用离散系数、标准差和变异系数构建综合评价模型，计算稳定系数并分级（稳定/较为稳定/不稳定），旨在辅助公交运营单位快速识别运力失衡线路、诊断异常客流成因，并为制定“一线一策”的运力调整策略提供数据支持，从而提升公交运营效率与服务质量，推动城市公共交通数字化转型。