有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
United Nations - Human Development Report|人类发展数据集|国家发展水平数据集
收藏hdr.undp.org2024-10-25 收录
下载链接：
https://hdr.undp.org/data-center
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含了联合国人类发展报告中的各项指标，如人类发展指数（HDI）、预期寿命、教育水平和人均国民总收入等，旨在评估和比较全球各国的人类发展水平。
提供机构：
hdr.undp.org
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
联合国人类发展报告数据集的构建基于全球多个国家和地区的综合数据收集与分析。该数据集汇集了来自联合国开发计划署（UNDP）及其他国际组织的多维度数据，包括但不限于国民收入、教育水平、健康状况和生活质量等指标。通过系统化的数据整合与标准化处理，确保了数据的一致性和可比性，从而为全球人类发展研究提供了坚实的基础。
使用方法
使用联合国人类发展报告数据集时，研究者可以通过访问联合国开发计划署的官方网站或相关数据库，获取所需的数据文件。数据通常以CSV或Excel格式提供，便于导入到统计软件中进行进一步分析。用户可以根据研究需求，选择特定的国家、地区或时间段进行数据提取和分析，以支持各种人类发展相关的研究项目和政策评估。
背景与挑战
背景概述
联合国人类发展报告（United Nations - Human Development Report）自1990年起由联合国开发计划署（UNDP）发布，旨在提供全球范围内关于人类发展状况的综合性评估。该报告通过引入人类发展指数（HDI），综合衡量各国的健康、教育和生活水平，成为国际社会评估和比较各国发展水平的重要工具。报告不仅涵盖了经济指标，还强调了社会公平、环境保护和可持续发展的重要性，对全球政策制定和学术研究产生了深远影响。
当前挑战
尽管联合国人类发展报告在衡量全球人类发展方面取得了显著成就，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据收集的广泛性和准确性要求极高，涉及多个国家和地区的统计数据，数据缺失和不一致问题时有发生。其次，报告需要不断更新和调整指标体系，以适应全球发展的新趋势和挑战，如气候变化、数字鸿沟等。此外，报告的解读和应用也需谨慎，避免单一指标的片面性，确保综合评估的全面性和公正性。
发展历史
创建时间与更新
联合国人类发展报告数据集自1990年首次发布以来，每年更新一次，涵盖了全球各国的人类发展指数（HDI）及相关指标。
重要里程碑
1990年，联合国开发计划署（UNDP）首次发布《人类发展报告》，标志着人类发展指数（HDI）的诞生，这一指数综合衡量了各国的健康、教育和经济水平。此后，报告每年更新，逐步增加了性别发展指数（GDI）、多维贫困指数（MPI）等新指标，丰富了数据集的内容和分析维度。2010年，报告引入了可持续发展的人类发展指数（IHDI），进一步提升了数据集的全面性和前瞻性。
当前发展情况
当前，联合国人类发展报告数据集已成为全球政策制定和学术研究的重要参考。数据集不仅提供了详尽的国家级人类发展数据，还通过专题报告和区域分析，深入探讨了全球不平等、气候变化、性别平等等关键议题。近年来，数据集还加强了与可持续发展目标（SDGs）的对接，为实现全球可持续发展提供了科学依据和政策建议。未来，随着数据收集和分析技术的进步，该数据集有望进一步扩展其覆盖范围和深度，为全球人类发展提供更加精准和全面的指导。
发展历程
- 联合国首次发布《人类发展报告》，标志着人类发展指数（HDI）的诞生，该指数综合衡量了各国的健康、教育和收入水平。
- 《人类发展报告》引入性别发展指数（GDI）和性别赋权指数（GEM），以评估性别平等在人类发展中的作用。
- 报告开始关注千年发展目标（MDGs），并提供数据支持全球减贫和改善人类福祉的努力。
- 报告引入多维贫困指数（MPI），以更全面地衡量贫困，超越单一的收入维度。
- 报告聚焦于可持续发展目标（SDGs），并提供数据支持全球在2030年前实现17个可持续发展目标的努力。
- 报告强调新冠疫情对全球人类发展的影响，并提出应对策略和数据分析。
常用场景
经典使用场景
联合国人类发展报告数据集在社会科学研究中占据重要地位，其经典使用场景包括评估和比较不同国家和地区的人类发展指数（HDI）。通过分析HDI的构成要素，如预期寿命、教育水平和人均国民收入，研究者能够深入探讨全球范围内的发展不平等现象，并为政策制定提供科学依据。
解决学术问题
该数据集解决了全球发展研究中的关键问题，如如何量化和比较不同国家的发展水平。通过提供详尽的统计数据和指标，它为学者们提供了研究全球贫困、健康不平等和教育差距的宝贵资源。其意义在于推动了全球发展理论的实证研究，并为国际社会提供了衡量发展进步的标准。
实际应用
在实际应用中，联合国人类发展报告数据集被广泛用于国际援助项目的评估和设计。例如，非政府组织和国际机构利用这些数据来确定援助的重点区域和优先事项，确保资源能够更有效地分配到最需要的地区。此外，政府和政策制定者也依赖这些数据来制定和调整国内的发展战略。
数据集最近研究
最新研究方向
在联合国人类发展报告数据集的最新研究中，学者们聚焦于全球人类发展指数（HDI）的动态变化及其对社会经济结构的影响。研究不仅关注传统的发展指标，如健康、教育和收入，还扩展到环境可持续性、性别平等和数字包容性等新兴领域。通过跨学科的方法，研究者们试图揭示这些因素如何相互作用，推动或阻碍全球人类发展进程。此外，研究还强调了数据集在政策制定中的应用，特别是在应对气候变化、促进社会公平和实现可持续发展目标（SDGs）方面的潜力。这些研究不仅提升了对全球发展趋势的理解，也为国际社会提供了科学依据，以制定更具针对性的政策和干预措施。
相关研究论文
- 1Human Development Report 2020: The Next Frontier - Human Development and the AnthropoceneUnited Nations Development Programme · 2020年
- 2Human Development Report 2019: Beyond Income, Beyond Averages, Beyond Today - Inequalities in Human Development in the 21st CenturyUnited Nations Development Programme · 2019年
- 3Human Development Report 2018: Human Development Indices and Indicators - 2018 Statistical UpdateUnited Nations Development Programme · 2018年
- 4Human Development Report 2017: Human Development for EveryoneUnited Nations Development Programme · 2017年
- 5Human Development Report 2016: Human Development for EveryoneUnited Nations Development Programme · 2016年
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
MedDialog
MedDialog数据集（中文）包含了医生和患者之间的对话（中文）。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长，会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
github 收录
Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测，包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件，数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
github 收录