United Nations - Human Development Report|人类发展数据集|国家发展水平数据集
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- 联合国首次发布《人类发展报告》,标志着人类发展指数(HDI)的诞生,该指数综合衡量了各国的健康、教育和收入水平。
- 《人类发展报告》引入性别发展指数(GDI)和性别赋权指数(GEM),以评估性别平等在人类发展中的作用。
- 报告开始关注千年发展目标(MDGs),并提供数据支持全球减贫和改善人类福祉的努力。
- 报告引入多维贫困指数(MPI),以更全面地衡量贫困,超越单一的收入维度。
- 报告聚焦于可持续发展目标(SDGs),并提供数据支持全球在2030年前实现17个可持续发展目标的努力。
- 报告强调新冠疫情对全球人类发展的影响,并提出应对策略和数据分析。
- 1Human Development Report 2020: The Next Frontier - Human Development and the AnthropoceneUnited Nations Development Programme · 2020年
- 2Human Development Report 2019: Beyond Income, Beyond Averages, Beyond Today - Inequalities in Human Development in the 21st CenturyUnited Nations Development Programme · 2019年
- 3Human Development Report 2018: Human Development Indices and Indicators - 2018 Statistical UpdateUnited Nations Development Programme · 2018年
- 4Human Development Report 2017: Human Development for EveryoneUnited Nations Development Programme · 2017年
- 5Human Development Report 2016: Human Development for EveryoneUnited Nations Development Programme · 2016年
全国 1∶200 000 数字地质图(公开版)空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
DataCite Commons 收录
flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集,包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述,包括数据来源、图像数量、标注信息等。
github 收录
中国1km分辨率逐月平均气温数据集(1901-2024)
该数据为中国逐月平均温度数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。数据单位为0.1 ℃。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
MFE-ETP
MFE-ETP数据集由天津大学智能与计算学部创建,是一个针对具身任务规划的多模态基础模型综合评估基准。该数据集包含1184个高质量测试案例,覆盖100个具身任务,涉及对象理解、时空感知、任务理解和具身推理等多个能力维度。数据集的创建过程结合了从BEHAVIOR-100和VirtualHome平台收集的典型家庭任务数据,并通过人工标注和设计任务指令进行精细化处理。MFE-ETP数据集主要应用于提升多模态基础模型在具身人工智能领域的任务规划能力,旨在解决模型在复杂任务场景中的性能瓶颈问题。
arXiv 收录
HIT-UAV
HIT-UAV数据集是由中国科学院计算技术研究所分布式系统研究中心创建,专注于无人机(UAV)基于高海拔红外热成像的目标检测。该数据集包含2898张从数百个视频中提取的43470帧红外热图像,涵盖学校、停车场、道路和游乐场等多种场景。数据集不仅提供图像,还记录了飞行高度、相机视角、日期和日光强度等关键飞行数据。每张图像均手动标注了两种类型的边界框(定向和标准),以应对航空图像中目标实例显著重叠的挑战。HIT-UAV旨在解决夜间操作和隐私问题,是首个公开可用的高海拔UAV红外热数据集,用于检测人员和车辆,适用于多种UAV应用和研究,如夜间搜索和救援任务、飞行高度与目标检测精度的关系研究等。
arXiv 收录