2010-2024年桂林、郴州温室气体CO2和CH4时空连续数据产品

本数据集提供了2010-2024年1千米郴州市和桂林市大气CO2和大气CH4浓度数据产品，通过基于多源观测数据驱动的机器学习建模方法生成，为揭示城市温室气体变化特征提供了科学分析依据。基于GOSAT、OCO-2、OCO-3、SP5/TROPOMI等）观测点的大气CO2和CH4柱浓度数据，根据温室气体浓度的变化机理，采用与大气传输、植被生态的吸收以及人为排放等有关的多源卫星观测参数，包括大气NO2浓度、NDVI以及气象再分析数据整合处理生成的时空数据，采取由多变量参数数据的机器学习训练构建XCO2和XCH4估算模型。选取机器学习领域普遍应用的以决策树为支撑的集成学习框架（GBDT）的Boosting算法CatBoost（CatB）。使用模型交叉验证、TCCON（Total Carbon Column Oberving Network）观测站以及估算偏差分析，对模型估算结果进行了验证评估。