Erasmus Glioma Database

<p>The Erasmus Glioma Database (EGD) contains structural magnetic resonance imaging (MRI) scans, genetic and histological features (specifying the WHO 2016 subtype), and whole tumour segmentations of patients with glioma. Pre-operative MRI data of 774 patients with glioma (281 female, 492 male, 1 unknown, age range 19–86 years) treated at the Erasmus MC between 2008 and 2018 is available. For all patients a pre-contrast T1-weighted, post-contrast T1-weighted, T2-weighted, and T2-weighted FLAIR scan are available, made on a variety of scanners from four different vendors. All scans are registered to a common atlas and defaced. Genetic and histological data consists of the IDH mutation status (available for 467 patients), 1p/19q co-deletion status (available for 259 patients), and grade (available for 716 patients). The full WHO 2016 subtype is available for 415 patients. Manual segmentations are available for 374 patients and automatically generated segmentations are available for 400 patients. The dataset can be used to relate the visual appearance of the tumor on the scan with the genetic and histological features, and to develop automatic segmentation methods.</p>

<p>See also: https://github.com/Svdvoort/egd-downloader</p>

《厄拉斯谟斯胶质瘤数据库》（EGD）收录了胶质瘤患者的结构磁共振成像（MRI）扫描、遗传和病理学特征（具体指明世界卫生组织2016年亚型），以及肿瘤整体分割数据。数据库中包含了2008年至2018年间在厄拉斯谟斯MC医院接受治疗的774例胶质瘤患者的术前MRI数据（其中女性281例，男性492例，1例未知，年龄范围19至86岁）。对于所有患者，均提供了对比增强前T1加权、对比增强后T1加权、T2加权以及T2加权FLAIR扫描，这些扫描由来自四个不同厂商的多种扫描仪完成。所有扫描均已注册至公共图谱并去畸。遗传和病理学数据包括IDH突变状态（467例患者有数据）、1p/19q共缺失状态（259例患者有数据）和分级（716例患者有数据）。对于415例患者，提供了完整的WHO 2016年亚型信息。374例患者的分割数据为手动分割，400例患者的分割数据为自动生成。该数据集可用于将扫描图像上的肿瘤视觉特征与遗传和病理学特征相关联，并用于开发自动分割方法。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Erasmus Glioma Database (EGD)是一个包含774名胶质瘤患者术前MRI扫描、遗传和组织学特征及肿瘤分割数据的数据集，适用于研究肿瘤视觉表现与遗传特征的关系及开发自动分割算法。