银行客户认购产品预测数据集

在和客户沟通的过程中，我们记录了和客户联系的次数，上一次联系的时长，上一次联系的时间间隔，同时在银行系统中我们保存了客户的基本信息，包括：年龄、职业、婚姻、之前是否有违约、是否有房贷等信息，此外我们还统计了当前市场的情况：就业、消费信息、银行同业拆解率等。

During customer communication, we recorded the number of customer contacts, the duration of the most recent contact, and the time elapsed since the last contact. Additionally, we stored basic customer information in the banking system, including age, occupation, marital status, prior default history, mortgage status, and other relevant details. Furthermore, we also compiled current market metrics such as employment data, consumption information, and interbank offered rates.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于银行客户产品认购预测的公共数据集，包含客户联系记录、基本信息（如年龄、职业、婚姻状况）和市场指标（如就业率、消费信息），旨在通过机器学习模型预测客户购买行为。数据集适用于数字化营销和金融数据分析场景，鼓励用户进行数据探索、可视化和算法建模，以支持销售策略和产品推荐。